Tools für das Unternehmen: Im Werkzeugkasten des CTO

Von Bob Violino

Mitwirkender Autor, InfoWorld |

Eine der Hauptaufgaben eines Chief Technology Officers (CTO) besteht darin, bei der Definition der Technologiestrategie eines Unternehmens mitzuhelfen. Dazu gehört die Identifizierung von Tools und Diensten, die auf kostengünstige Weise Vorteile bieten und Unternehmen dabei helfen können, innovativ und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Kürzlich habe ich fünf CTOs gebeten, die Technologiebereiche zu identifizieren, die für ihr Unternehmen besonders strategisch oder vielversprechend sind. Unsere Diskussion brachte die Schlüsselbereiche zum Vorschein, in denen technologische Innovation und Branchennachfrage heute aufeinander treffen.

Es ist keine Überraschung, dass KI-Technologien auf dem Radar des CTO stehen, denn sie gehören heute zu den heißesten Angeboten auf dem Markt. Die CTOs, mit denen ich gesprochen habe, sehen in KI eine Möglichkeit, eine Vielzahl geschäftlicher Herausforderungen anzugehen.

„Einer der Schlüsselbereiche, auf die wir uns derzeit konzentrieren, ist maschinelles Lernen“, sagte Aron Brand, CTO von CTERA, einem Anbieter sicherer Dateidienste. „Wir beginnen, es für verschiedene Anwendungsfälle einzusetzen, einschließlich der Anomalieerkennung in Speichersystemen, die uns hilft, potenzielle Sicherheitsbedrohungen wie Ransomware-Angriffe zu erkennen und darauf aufmerksam zu machen sowie die Nutzung von Speicherressourcen zu überwachen und zu optimieren.“

Ein weiterer Bereich, den Brand erforscht, sind generative KI-Modelle. „Als CTO eines Unternehmens, das sich mit der Speicherung unstrukturierter Daten beschäftigt, untersuche ich derzeit diese hochmodernen Deep-Learning-Modelle auf ihre Fähigkeit, neue Inhalte und Ideen zu generieren“, sagte er.

Um das Potenzial generativer KI im Unternehmen voll auszuschöpfen, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, über die Infrastruktur für den Umgang mit unstrukturierten Datenpipelines zu verfügen. „Mein Ziel ist es, dass CTERA bei der Bereitstellung dieser Pipelines für maschinengenerierte Daten, insbesondere im Bereich der generativen KI, an vorderster Front steht und mein Unternehmen als bedeutender Akteur bei der Einführung generativer KI im Unternehmen positioniert“, sagte Brand.

Generative KI-Tools wie GitHub Copilot ermöglichen es Entwicklern, Code effizienter und effektiver zu schreiben, indem sie Codeausschnitte vorschlagen und Codezeilen in Echtzeit vervollständigen, sagte Ariel Katz, CTO beim Softwareunternehmen Sisense, das KI-gesteuerte Analysen in seinen Workflow integriert. Produkte und Kundenerlebnis.

„Diese Tools werden für Unternehmen, die ihre Produktivität verbessern und die Entwicklungs- und Testzeit verkürzen möchten, immer wichtiger“, sagte Katz.

Es ist schwierig, in einer Branche ein Unternehmen zu finden, das nicht in irgendeiner Weise auf die Cloud zur Unterstützung von Geschäftsprozessen oder IT-Abläufen angewiesen ist. Denn die Cloud hat alles im Hinblick auf den Zugriff auf Rechenleistung und Datenspeicher verändert und bietet mehr Agilität und Skalierbarkeit, als Unternehmen es mit ihren eigenen Rechenzentren sahen.

Anaqua, ein Unternehmen, das Dienstleistungen anbietet, um Unternehmen und Anwaltskanzleien dabei zu helfen, durch ihr geistiges Eigentum einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, erweitert die Nutzung von Cloud-Diensten, die spezielle Funktionen bereitstellen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die eigenen Bemühungen des Unternehmens zu optimieren.

Eine Initiative besteht beispielsweise darin, den Azure Form Recognizer von Microsoft in die Dokumentverarbeitungsfunktion von Anaqua zu integrieren. „Dies wird eine höhere Qualität und Effizienz bei der optischen Zeichenerkennung und dem gesamten Dokumenten-Workflow-Management ermöglichen, potenzielle manuelle Arbeit eliminieren und es [Analysten] ermöglichen, sich auf höherwertige Aktivitäten zu konzentrieren“, sagte Erik Reeves, CTO von Anaqua.

„Wir nutzen auch Cloud-Dienste, um die Datenintegration einfacher und flexibler zu gestalten“, fügte Reeves hinzu. „Diese Initiative gibt unseren Kunden die Möglichkeit, die von ihnen gewählten Tools für Analysen und Berichte zu nutzen. Auf diese Weise können sie sich an andere Berichts- oder Datenverarbeitungstools des Unternehmens anpassen und diese mit anderen Datenquellen kombinieren, sodass sie selbst die Wahl haben.“ ihre Methode, die wichtigen Daten, die wir generieren, abzurufen, zu analysieren und darüber zu berichten.“

Auch die Arvest Bank, eine Gemeinschaftsbank mit einem Vermögen von mehr als 26 Milliarden US-Dollar, nutzt die Vorteile der Cloud.

„Durch die Migration unserer Systeme und Anwendungen in die Cloud können wir die vielen Vorteile nutzen, darunter Skalierbarkeit, Agilität und Kosteneinsparungen“, sagte CTO Ninish Ukkan. „Dies ermöglicht es uns, bei Bedarf schnell neue Ressourcen bereitzustellen, unsere Abläufe zu skalieren, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden, und unsere gesamten Infrastrukturkosten zu senken. Dies war ein entscheidender Faktor für unser Unternehmen, während wir weiter wachsen und unsere Abläufe erweitern.“

Ein Devops-Tool oder eine Kombination von Tools kann bei der Entwicklung und Verwaltung von Softwareanwendungen während des gesamten Entwicklungslebenszyklus hilfreich sein. Der Markt hält ein vielfältiges Angebot bereit. Zu den beliebtesten Entwicklungstools gehören Slack, Jenkins, Docker, Phantom, Ansible und GitHub.

Da immer mehr Unternehmen eine DevOps-Strategie übernehmen, liegt es nahe, dass die Nachfrage nach diesen Tools steigen wird. Das Forschungsunternehmen International Data Corp. (IDC) sagte in einem Bericht aus dem Jahr 2022, dass der weltweite Markt für Entwicklungssoftwaretools zwischen 2022 und 2026 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 16 Prozent verzeichnen wird.

„Devops-Tools wie GitLab und Jenkins ermöglichen es uns, unsere Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse zu automatisieren, manuelle Fehler zu reduzieren und unsere Markteinführungsgeschwindigkeit zu erhöhen“, sagte Katz von Sisense. „Diese Tools sind unerlässlich für Unternehmen, die kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung erreichen und ihren Softwareentwicklungslebenszyklus verbessern möchten.“

Containerisierung ist eine Virtualisierungstechnologie, die es ermöglicht, Softwareanwendungen in isolierten Benutzerräumen, sogenannten Containern, auszuführen. Diese Container können in jeder Cloud- oder Nicht-Cloud-Umgebung ausgeführt werden, unabhängig von Typ oder Anbieter. Als Ansatz ist die Containerisierung auf dem Vormarsch. Laut IDC sind Container die Grundlage für die agile und automatisierte Bereitstellung moderner Anwendungen und das Unternehmenssegment wächst schnell.

„Containerisierungsplattformen ermöglichen es uns, unsere Anwendungen schnell bereitzustellen und uns kontinuierlich mit neueren Anwendungsfällen und Kundenszenarien weiterzuentwickeln“, sagte Robert Rozploch, CTO bei Clearspeed, einem Anbieter von KI-gesteuerter sprachbasierter Technologie.

„Die Größe und Komplexität der Anwendungen, die wir entwickeln und verwenden, sind mit der Nachfrage und den rasanten technologischen Entwicklungen gewachsen“, sagte Rozploch. „Zusätzlich zu den Schwierigkeiten bei der Verwaltung dieser riesigen Anwendungen kann die zugrunde liegende Infrastruktur, auf der sie basieren, oft vielfältig, umfangreich und kompliziert sein.“

Die Containerisierung wird es den Entwicklern von Clearspeed ermöglichen, Anwendungen schneller und sicherer zu erstellen und bereitzustellen, sagte Rozploch, wodurch weniger Abhängigkeiten für die Ausführung erforderlich sind und die Bereitstellung in neuen Umgebungen einfacher wird.

„Die Tatsache, dass Container von ihrer Infrastruktur unabhängig sind, bedeutet, dass wir diese Portabilität nutzen können, um effizient zu skalieren, Rechenressourcen zu optimieren und auf Änderungen in unseren verschiedenen Betriebsszenarien zu reagieren“, fügte Rozploch hinzu.

Streaming-Daten werden kontinuierlich aus verschiedenen Quellen generiert und mithilfe von Stream-Verarbeitungstechniken inkrementell verarbeitet, ohne Zugriff auf alle Daten zu haben. Mit Daten-Streaming können Inhalte über das Internet an Geräte übermittelt werden, sodass Benutzer sofort auf Inhalte zugreifen können, anstatt auf den Download warten zu müssen.

Die Technologie kann auf eine Reihe von Geschäftsprozessen angewendet werden und kann besonders wertvoll sein, wenn Benutzer die Daten sofort nach ihrer Generierung erhalten können.

„Eine neuere Technologie, die wir erforschen, ist das Streamen von Echtzeitdaten“, sagte Ukkan von der Arvest Bank. „Durch die Analyse der Datenströme in Echtzeit können wir Betrug früher erkennen und unsere Kunden wirksamer schützen. Dies ist besonders wichtig im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld, in dem Bedrohungen schnell und ohne Vorwarnung auftauchen können. Durch das Streamen von Echtzeitdaten.“ „Wir können Betrügern immer einen Schritt voraus sein und die Auswirkungen etwaiger Angriffe minimieren.“

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